package 最长连续递增序列;

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 * @author: AirMan
 * @date: 2025/5/17 10:58
 * @description:
 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [1,3,5,4,7]
 * 输出：3
 * 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [2,2,2,2,2]
 * 输出：1
 * 解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
 * 提示：
 * 0 <= nums.length <= 10^4
 * -10^9 <= nums[i] <= 10^9
 */
public class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        // 子序列问题可以用动态规划解决
        // ① dp数组及其下标含义：dp[i]表示以i结尾的连续子序列的最长长度
        // ② 状态转移方程：enums[i] > nums[i-1] ? dp[i] = dp[i-1] + 1 : dp[i] = 1;
        // ③ dp数组的初始化：dp[0] = 1;
        // ⑤ 举例推导dp数组:  nums = [1,3,5,4,7]
        //          index:  0   1   2   3   4
        //             dp:  1   2   3   1   2

        int[] dp = new int[2];
        dp[0] = 1;
        int result = 1;
        int length = nums.length;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[1] = dp[0] + 1;
            } else {
                dp[1] = 1;
            }
            dp[0] = dp[1];
            if (dp[1] > result) {
                result = dp[1];
            }
        }
        return result;
    }
}
